AAIP publica guía preliminar sobre IA responsable en Argentina

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Por Daniel Monastersky

La Agencia de Acceso a la Información Pública (AAIP) de Argentina ha publicado recientemente una versión preliminar de la «Guía para entidades públicas y privadas en materia de Transparencia y Protección de Datos Personales para una Inteligencia Artificial responsable«. Este documento busca proporcionar lineamientos para el desarrollo y uso ético de sistemas de Inteligencia Artificial (IA) en el país.

La guía aborda el ciclo de vida completo de los sistemas de IA, desde su diseño hasta su implementación y mantenimiento. Se enfoca en dos aspectos principales: la transparencia algorítmica y la protección de datos personales.

Puntos clave de la guía:

  1. Evaluación de impacto: Se recomienda realizar evaluaciones de impacto en la protección de datos para identificar y mitigar riesgos potenciales antes de la implementación de sistemas de IA.
  2. Equipos multidisciplinarios: La guía subraya la importancia de contar con equipos diversos para abordar los desafíos éticos y técnicos de la IA.
  3. Principio de explicabilidad: Se enfatiza la necesidad de que los sistemas de IA sean transparentes y explicables, aunque se reconoce que esto puede presentar desafíos técnicos en algunos casos.
  4. Protección de datos personales: Se establecen lineamientos para el tratamiento de datos personales en sistemas de IA, incluyendo medidas de seguridad y el respeto a los derechos de los titulares de los datos.
  5. Ciclo de vida de la IA: La guía proporciona recomendaciones específicas para cada etapa del ciclo de vida de los sistemas de IA, desde el diseño hasta la operación y mantenimiento.

Es importante señalar que este documento es una versión preliminar y podría estar sujeto a modificaciones. La AAIP busca con esta guía establecer un marco de referencia para el desarrollo y uso responsable de la IA en Argentina, tanto en el sector público como en el privado.

La publicación de esta guía se enmarca en un contexto global de creciente preocupación por el impacto ético y social de la IA. Varios países y organizaciones internacionales han desarrollado iniciativas similares en los últimos años.

Los profesionales y organizaciones del sector de ciberseguridad y protección de datos tendrán que familiarizarse con estas directrices para asegurar el cumplimiento en el desarrollo e implementación de sistemas de IA.

La efectividad de esta guía y su impacto real en el desarrollo de la IA en Argentina se podrán evaluar a medida que se implemente y se reciban retroalimentaciones de los diferentes actores involucrados.

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