Google ha comenzado a integrar Gemini Nano, su modelo de lenguaje grande (LLM) en dispositivos, en la última versión del navegador Chrome para combatir el spam, las estafas y las campañas de phishing en línea.
Con el lanzamiento de la última versión de su navegador, Chrome 137, Google anunció que estaba experimentando con el LLM en dispositivos como una capa adicional de protección en el modo de Protección Mejorada del servicio de Navegación Segura de la nueva versión del navegador.
El modo de Protección Mejorada de Chrome es el nivel más alto de Navegación Segura de Google y, según la compañía, ofrece el doble de protección contra el phishing y las estafas que el modo de Protección Estándar.
Aunque el uso de Gemini Nano se limita actualmente a combatir estafas de soporte técnico en Chrome para escritorio, Google planea ampliar esta función para detectar otros tipos de estafas, como el seguimiento de paquetes y las estafas de llamadas no pagadas.
Se espera que la función también se implemente en Chrome para Android a finales de 2025.
Gemini Nano para combatir estafas de soporte técnico
El uso de Gemini Nano en el servicio de Navegación Segura de Chrome aprovecha el LLM para generar señales que Navegación Segura utiliza para emitir veredictos con mayor fiabilidad sobre sitios potencialmente peligrosos, como estafas de soporte técnico.
Cuando un usuario visita una página potencialmente maliciosa, el LLM de Gemini Nano en Chrome evalúa el contenido de la página para extraer señales de seguridad, como la intención. Esta información se envía a Navegación Segura, que toma la decisión final sobre si la página es una estafa. Si se considera una amenaza, Chrome muestra una advertencia.
El proceso está diseñado para preservar el rendimiento y la privacidad. El LLM se activa con moderación y se ejecuta localmente en el dispositivo, con un consumo de recursos cuidadosamente gestionado.
Solo los usuarios con el modo de Protección Mejorada habilitado reciben las señales de seguridad generadas por LLM en Navegación Segura, mientras que los usuarios con Protección Estándar se benefician indirectamente de las listas de bloqueo actualizadas.
Según un informe más detallado en el blog de Seguridad de Google, utilizar LLM en el dispositivo ofrece varias ventajas, además de ser menos exigente que alojarlo de forma remota. En primer lugar, esta función, al ejecutarse localmente, permite a Google detectar amenazas cuando los usuarios las encuentran.
Además de este anuncio, Google también lanza nuevas advertencias basadas en IA para Chrome en Android.
Cuando el modelo de aprendizaje automático en el dispositivo detecta una notificación, los usuarios recibirán una advertencia que les permitirá cancelar la suscripción o ver el contenido bloqueado. También ofrece una opción para habilitar futuras notificaciones del sitio web si los usuarios consideran que la advertencia era incorrecta.
Estas funciones se suman a la introducción por parte de Google de la detección de estafas con IA en la app Mensajes de Android hace poco más de dos meses, así como a la presentación de las capacidades de señalización de llamadas fraudulentas el año pasado.
En su informe, la compañía afirma que las inversiones realizadas en sus sistemas de detección de estafas con IA y las mejoras en sus clasificadores le han permitido detectar 20 veces más páginas fraudulentas que antes.
Google también declaró haber observado un aumento significativo en el número de estafadores que se hacen pasar por proveedores de atención al cliente de aerolíneas y afirma haber reducido con éxito estas estafas en más del 80 % en sus resultados de búsqueda.